Gilmar Vitor Manoel da Silva
Construo produtos digitais de ponta a ponta — web, mobile e IA aplicada em produção.
Resumo profissional
Engenheiro de software fullstack com mais de 19 anos de experiência projetando, construindo e colocando em produção plataformas web, mobile e de IA. Especialista em IA aplicada — RAG, agentes autônomos e bases vetoriais — com histórico de sistemas em tempo real que atendem milhares de usuários simultâneos. Atuo de ponta a ponta: arquitetura, backend, frontend, mobile, cloud e DevOps.
- 19+ anos construindo software
- 100+ projetos entregues
- 12 linguagens de programação
- 9+ setores atendidos
Competências principais
- Engenharia de IA aplicada (RAG, agentes, embeddings)
- Arquitetura de sistemas escaláveis
- Aplicações em tempo real (WebSockets, streaming)
- Mobile nativo e cross-platform
- Cloud & DevOps (IaC, containers, CI/CD)
- IoT e telemetria industrial
Especialidade em IA
Projeto e coloco em produção sistemas com RAG (geração aumentada por recuperação), agentes autônomos, ingestão e estruturação de documentos, embeddings e bases vetoriais, automações e interfaces de voz em tempo real — sempre com foco em confiabilidade, custo e escala. Já entreguei plataformas de IA que operam no dia a dia de milhares de pessoas.
RAG · Agentes autônomos · Embeddings · Bases vetoriais · Fine-tuning · LLM Ops · Voz em tempo real · Automações inteligentes
Experiência & projetos
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Streaming ao vivo com IA · Plataformas · IA
Plataforma de eventos e educação ao vivo escalando a milhares de espectadores simultâneos, com chat, enquetes e avaliações em tempo real.
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Apps nativos e multiplataforma · Mobile
Aplicativos publicados nas duas lojas — nativos em Kotlin e Swift e cross-platform com React Native/Expo e Flutter.
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Telemetria industrial · IoT · Indústria
Coleta e telemetria via LoRaWAN e MQTT, integração com PLCs e Modbus e dashboards de operação em tempo real.
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Plataformas multi-tenant · SaaS · ERP/CRM
Sistemas de gestão multi-tenant para setores regulados, com APIs, billing e integrações de ponta a ponta.
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Ingestão e RAG · IA · Documentos
Pipelines de ingestão e estruturação de documentos com embeddings e busca semântica para respostas confiáveis.
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IaC e observabilidade · Infra · DevOps
Infraestrutura como código com Terraform, containers e SDKs internos de monitoramento e alerta de erros.
Competências técnicas
Linguagens: TypeScript, JavaScript, Python, PHP, C#, Java, Kotlin, Swift, Dart, Go, Rust, C++
Mobile: Kotlin (Android), Swift (iOS), React Native, Expo, Flutter
Frontend: React, Vue, Angular, Next.js, Astro, Tailwind CSS, Inertia
Backend: Laravel, Yii, FastAPI, Django, ASP.NET, Spring Boot, Node.js, Express
IA & LLMs: RAG, Agentes de IA, Embeddings, Vector DBs, pgvector, Qdrant, Fine-tuning, PyTorch, Hugging Face, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Ollama, Prompt Engineering, n8n / Make
Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, Cloud GPU/ML, Serverless, Terraform
DevOps: Docker, Kubernetes, CI/CD, Prometheus, Grafana, Ansible, Git
Dados: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, SQLite, Supabase
IoT & Indústria: LoRaWAN, ChirpStack, MQTT, EMQX, Modbus, PLC / IHM, Node-RED, Raspberry Pi, Arduino
Integrações: REST, GraphQL, Webhooks, RabbitMQ, Kafka, Microsserviços, ETL/ELT
Aprendizado contínuo
Mão na massa e sempre na fronteira: acompanho de perto o estado da arte em IA generativa — RAG, agentes e LLMs — e levo cada avanço para produção.
Idiomas
Português — nativo · Inglês — leitura e escrita técnica