Diseño, construyo y sostengo sistemas en producción, del problema de negocio a la operación.
Desde hace más de 19 años asumo la responsabilidad técnica de sistemas que tienen que funcionar todos los días: arquitectura, backend, integraciones, infraestructura, seguridad e IA aplicada como parte de la ingeniería.
Cómo trabajo
Empecé alrededor de 2007, siendo adolescente, editando plantillas y rompiendo páginas en blogs hasta entender qué había detrás de cada línea. A los 14 ya era un vicio. Más de 19 años después, esa curiosidad de desarmar para entender sigue siendo mi método.
Atravesé casi todas las olas de la web: blogs y SEO, servidores, PHP y Laravel, front-end moderno, Docker, cloud y, ahora, IA aplicada. Cada fase sumó una capa: estructura, rendimiento, operación y, por fin, arquitectura, que es donde las decisiones realmente pesan.
Hoy respondo por sistemas enteros: diseño la arquitectura, construyo el backend y las integraciones, aprovisiono la infraestructura, publico, monitoreo y mantengo todo en línea. Ya entregué SaaS y ERP multi-tenant, plataformas en tiempo real para miles de usuarios simultáneos, telemetría industrial integrada a PLCs y sistemas de IA en producción.
Buena parte del trabajo serio ocurre en software que ya existe. Sé entrar en una base heredada, entender la regla de negocio que nadie documentó y modernizar por etapas, sin detener la operación y sin romper lo que ya funciona.
La seguridad de aplicaciones forma parte de ese trabajo. Reviso autenticación, autorización, aislamiento entre clientes y exposición de APIs, y realizo evaluaciones técnicas de seguridad en aplicaciones y APIs, con validación controlada de vulnerabilidades, siempre en sistemas propios o con autorización y alcance definidos por el responsable.
Con la IA sigo el mismo método que con cualquier otra tecnología. Uso la IA como componente de ingeniería y como multiplicador de mi propio trabajo, siempre con revisión, pruebas y atención al coste, la seguridad y los límites reales de los modelos.
La línea de tiempo
Las fases del recorrido, en orden, con las tecnologías de cada época a la vista.
2007 Primeros pasos en la web. Donde todo empezó: crear, romper y arreglar.
HTML · CSS · WordPress · PHP
2010 SEO, tráfico e infraestructura. Atraer tráfico y mantener todo en línea.
indexación · rendimiento · servidores
2013 Ingeniería web. Aplicaciones web serias, con regla de negocio de verdad.
PHP · Laravel · APIs · multi-tenant
2016 Python amplía la base técnica. Automatización, datos e integración entre sistemas.
automatización · datos · integraciones
2018 Front-end y móvil. Interfaces modernas y apps publicadas en las tiendas.
React · Vue · Kotlin · Swift · Flutter
2020 Cloud, DevOps y arquitectura. Infraestructura como código y responsabilidad por la operación.
AWS · Azure · GCP · Docker · Terraform
2023 → hoy IA dentro de la ingeniería. IA como componente de sistema, con pruebas, coste y límites. Primeros experimentos alrededor de 2019.
RAG · agentes · LLMs en producción
Las tecnologías de las fases anteriores siguen en uso en los proyectos actuales.
Asumo el ciclo entero y sigo respondiendo por el sistema después de que entra en producción.
Entender la regla de negocio y lo que hay que resolver de verdad.
Definir estructura, límites y trade-offs, con el coste de mantenimiento a la vista.
Construir backend, interfaces y automatizaciones, con pruebas y revisión.
Conectar APIs, datos, servicios de terceros y equipos de campo.
Aprovisionar cloud, contenedores e infraestructura como código, con hardening y mínimo privilegio.
Publicar por pipeline automatizado, con rollback previsible.
Métricas, logs, alertas e investigación de incidentes cuando algo se sale de lo previsto.
Sostener, modernizar el legado y evolucionar sin romper lo que funciona.
Casos reales, presentados por problema, responsabilidad y etapa de entrega.
Algunos proyectos se presentan de forma anonimizada por confidencialidad contractual.
Sectores regulados necesitaban su propia gestión sin mantener un sistema separado por cliente. Entregué plataformas multi-tenant con facturación, APIs e integración con sistemas de terceros.
Responsabilidad: Arquitectura multi-tenant, modelado de dominio e integraciones.
Transmisiones de eventos y clases con miles de espectadores a la vez, donde la interacción no podía retrasarse. Entregué la plataforma con chat, encuestas y evaluaciones en tiempo real.
Responsabilidad: Arquitectura en tiempo real, backend y sostenimiento en producción.
Validar personas, vínculos y activos de equipos distribuidos, acompañar jornadas y gestionar anomalías exigía un contexto y una trazabilidad que las herramientas sueltas no daban. Construí desde cero una plataforma integrada (central web, API y aplicaciones móviles) con autenticación en el propio dispositivo, geolocalización, verificaciones operativas, eventos en tiempo real y respuesta a incidencias.
Responsabilidad: Arquitectura y ejecución full cycle: backend, central web, aplicaciones móviles e integración operativa.
Los procesos administrativos y comerciales dependían de tareas manuales repartidas entre aplicaciones sin integración adecuada. Diseñé una arquitectura de agentes capaz de interpretar interfaces, operar sistemas web y de escritorio y coordinar flujos con reglas, aprobaciones y trazabilidad.
Responsabilidad: Arquitectura de agentes, orquestación de tareas e integración entre sistemas.
La operación no veía qué ocurría en los equipos de campo. Integré sensores y PLCs por LoRaWAN, MQTT y Modbus y entregué paneles de operación en tiempo real.
Responsabilidad: Integración de punta a punta, del equipo en campo al panel de operación.
La gestión de inmuebles, contratos, cobros, mantenimiento y documentos estaba fragmentada entre procesos que no se comunicaban. Definí la arquitectura y el alcance de una plataforma modular y multi-tenant para centralizar la operación patrimonial, los flujos financieros y las integraciones del ecosistema.
Responsabilidad: Arquitectura del producto, modelado de dominio y definición de alcance.
Catálogo, inventario, precios, reputación, logística y finanzas de las operaciones de marketplace se seguían en controles dispersos. Diseñé una arquitectura de agentes especializados, con responsabilidad por función, permisos, contexto compartido, aprobación humana, auditoría y tratamiento de excepciones.
Responsabilidad: Arquitectura multiagente, modelo de integración con APIs externas y gobernanza de las acciones.
Crédito digital con poca fricción, pero con validación, seguridad y trazabilidad en cada etapa. Estructuré el flujo de registro, verificación de identidad, envío de documentos, contratación y pagos integrados.
Responsabilidad: Arquitectura de la jornada, integraciones y controles de seguridad.
Volumen de documentos demasiado grande para la búsqueda manual, en un contexto donde una respuesta inventada no era aceptable. Construí los pipelines de ingesta, estructuración y búsqueda semántica con embeddings.
Responsabilidad: Pipeline de ingesta, indexación y control de calidad de las respuestas.
Entornos montados a mano y fallos descubiertos por el usuario antes que por el equipo. Estandaricé la infraestructura con Terraform y contenedores y puse monitoreo y alerta de errores en producción.
Responsabilidad: Infraestructura como código, pipeline de despliegue y observabilidad.
Un portafolio que respondiera preguntas sobre mi trabajo a partir de lo publicado, sin guardar la conversación de nadie. gilmar.dev es estático, en tres idiomas, y Gil responde con RAG sobre una base curada y el contenido del propio sitio. También cambia el tema, la accesibilidad y abre el currículum, siempre a pedido de quien conversa. Es el único caso de este portafolio que se puede probar ahora mismo.
Responsabilidad: Producto, arquitectura, front-end, backend de la asistente, infraestructura y despliegue.
Diseño y llevo a producción sistemas con RAG, agentes, ingesta de documentos, embeddings y bases vectoriales, automatizaciones y voz en tiempo real, integrados a los sistemas que ya existen. Trato la IA como cualquier otro componente de ingeniería: evaluación de modelos, pruebas, control de coste y latencia, límites y modos de fallo explícitos, revisión humana donde el error sale caro, seguridad de los datos y observabilidad en producción. También uso IA en mi propio proceso para producir más, sin renunciar a revisión, pruebas y responsabilidad técnica por lo que entra en producción.
Elijo la herramienta después de la arquitectura. Esta es la base que uso para sostenerla en producción.
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